ENDÜSTRİDE BULUT BİLİŞİM TABANLI KESTİRİMCİ BAKIM VE DENETİMSİZ TİTREŞİM ANALİZİ UYGULAMASI

Authors : Emin Öztürk, Aziz Kubilay Ovacıklı

Pages : 448-461

Doi:10.46519/ij3dptdi.1731806

View : 93 | Download : 203

Publication Date : 2025-12-28

Article Type : Research Paper

Abstract :Kestirimci bakım, endüstriyel üretim sürecindeki gelişmeler sonucunda ortaya çıkan bir bakım stratejisidir. Bu çalışmada beyaz kağıt üreten bir fabrikada 3000 devir/dk. dönen vakum fanları üzerinde uygulanan otonom kestirimci bakım yaklaşımları ele alınmıştır. Çalışmada üç eksende titreşim verisi toplayan kablosuz ivme sensörü kullanılarak balanssızlık ve rulman arızası belirlemek hedeflenmiştir. İvme sensörlerinden toplanan veriler nesnelerin interneti teknolojilerinden yararlanılarak bulut ortamına gönderilmiştir. Bulut ortamına aktarılan veriler crest factor, skewness, kurtosis gibi ham veri analizi için istatistiksel yöntemler ile değerlendirilmiş, bu değerlendirme enerji analizi ve denetimsiz öğrenme üzerinden rulman analizleri ile desteklenmiştir. Elde edilen sonuçlar kullanıcılar ile paylaşılan web arayüzünde görselleştirilmiştir. Yapılan çalışma sonucunda balanssızlık ve rulman arızaları başarılı bir şekilde tespit edilmiştir.
Keywords : Kestirimci Bakım, Titreşim Analizi, Güdümsüz Öğrenme, Rulmanlar, Döner Ekipmanlar, Bulut Bilişim.

ORIGINAL ARTICLE URL