NONİNVAZİV CİLT TÜMÖRLERİNİN ÖN TANISI İÇİN TİTREŞİM TABANLI SİSTEM ÖNERİSİ

Authors : Mehmet Ümit Ak
Pages : 546-555
Doi:10.46519/ij3dptdi.1757633
View : 39 | Download : 99
Publication Date : 2025-12-28
Article Type : Research Paper
Abstract :Cilt tümörlerinin erken evrede teşhisi, tedavi başarısını ve sağkalım oranını etkileyen en kritik faktörlerdendir. Özellikle malign melanom gibi agresif cilt kanserlerinin erken evrelerde teşhisi hayati önem taşımakta olup, hasta sağkalım oranlarını anlamlı ölçüde artırabilmektedir. Günümüzde yaygın olarak kullanılan dermoskopik muayene, görüntü işleme tabanlı analizler ve biyopsi gibi tanı yöntemleri subjektif yorumlara dayalı olmakla birlikte, invaziv müdahaleler gerektirmekte ve zaman kaybının yanı sıra hasta konforunun azalmasına yol açmaktadır. Bu çalışmada, sağlıklı ve tümörlü cilt dokuları arasındaki biyomekanik farklılıklara dayanan, düşük frekanslı titreşim uyartımıyla çalışan, noninvaziv ve taşınabilir bir ön tanı sistemi önerilmektedir. Önerilen sistem; sabit frekansta titreşim uyartımı veren bir aktüatör, üç eksenli ivmeölçer (ADXL355) ve Raspberry Pi 5 donanımından oluşmaktadır. Sistem, dokular üzerindeki belirli noktalara uygulanan mekanik titreşimlerin belirli uzaklıklarda ölçülen yanıtlarını analiz ederek doku içindeki mekanik değişiklikleri tespit etmektedir. Geliştirilen sistem hem fiziksel hem de bilgisayar ortamında modellenen cilt fantomları üzerinde edilmiştir. 120-180-200 Hz.’lik titreşim uyartımı verilen tümörlü ve sağlıklı dokular arasında baskın frekans ve sönümleme özelliklerinde belirgin farklılıklar gözlemlenmiştir. Özellikle tümörlü bölgelerde daha az sönüm ve daha yüksek frekanslı yanıtlar kaydedilmiştir. Bu durum, doku içi sertlik artışının titreşim karakteristiklerini etkilediğini göstermektedir. Sonuçlar, önerilen sistemin düşük maliyetli, hasta dostu ve erken tanıya yönelik kullanılabilir destekleyici bir sistem olduğunu göstermektedir. Gelecek çalışmalarda sistemin gerçek dokular üzerinde test edilmesi ve klinik uygulamalara entegrasyonu hedeflenmektedir.
Keywords : Cilt Tümörü, Noninvaziv Tanı, Titreşim Sinyali, FFT, Sayısal Modelleme

ORIGINAL ARTICLE URL