Artificial Intelligence Based Machine Learning Approach in High Energy Physics

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

International Journal of Innovative Engineering Applications
Volume:5 Issue:2
Artificial Intelligence Based Machine Learning Approach in High Energy Physics

Artificial Intelligence Based Machine Learning Approach in High Energy Physics

Pages : 176-180

View : 35 | Download : 9

Publication Date : 2021-12-31

Article Type : Conference Paper

Abstract :Yüksek enerjili fizik deneylerinde veri kalitesi, parçacık tanımlamasında önemli bir rol oynar. Parçacık analizinde kullanılan yöntemler, temel olarak uzmanların üst düzey bilgi ve karmaşık hesaplama becerilerine dayanır ve veri kalitesi güvencesi için uzun süre gerektirir. İnsan çabalarının hızını, doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için çeşitli alanlarda yapay zeka insert ignore into journalissuearticles values(AI); uygulamaları önem kazanmaktadır. Bu amaçla, yapay zeka tabanlı makine öğrenmesi yaklaşımı parçacık fiziği analizinde kullanılabilir. Dielektronlar insert ignore into journalissuearticles values(e-e+);, son durum etkileşimlerinin olmamasından dolayı yüksek enerjili çarpışmalarda oluşan ortamın evrimi hakkında bilgi sağlayan elektromanyetik araçlardır. Düşük verimlilikle sonuçlanan geleneksel kesim tabanlı yöntemlerle yüksek saflıkta e-e+ çiftleri elde edilebilir. Bu katkıda dielektron analizinde makine öğrenimi yaklaşımlarının uygulanması tartışılmıştır.
Keywords : dielektron, makine öğrenmesi, rastgele orman

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.