Genetik Algoritma Kullanılarak Ağırlıklandırılmış Myriad Filtrelerin Optimizasyonu

Authors : Hasan ZORLU, Şeyda SUNCA

Pages : 9-14

View : 30 | Download : 10

Publication Date : 2017-11-29

Article Type : Conference Paper

Abstract :Bu çalışmada ağırlıklandırılmışMyriad filtrelerin evrimsel algoritmalardan olan Genetik Algoritma ile optimizasyonu ele alınmış ve bu algoritmanın performansı farklı karakteristikteki α-bağımlı gürültü durumlar için test edilmiştir. Bununla birlikte Genetik algoritmanın başarımı türeve dayalı klasik bir algoritma ile karşılaştırılmıştır. Myriad filtre yapısı son yıllarda, dürtü gürültülü ortamlar insert ignore into journalissuearticles values(özellikle α-bağımlı gürültü); için güçlü bir doğrusal olmayan filtre yapısı olarak kullanılmaktadır. Bu filtre yapısı haberleşme, işaret ve görüntü işleme alanlarına başarıyla uygulanmıştır. α-bağımlı gürültü α’ nın 0< α ≤2 şeklindeki değişimine bağlıdır. Burada α=1 durumunda oluşan gürültü Cauchy dağılımlı, α=2 durumunda oluşan gürültü ise Gaussian dağılımlıdır. Evrimsel algoritmalar öğrenme, genelleme yapma, kolaylıkla farklı problemlere uygulanabilme ve gürültüye karşı toleranslarından dolayı farklı problemlerin çözümünde sıklıkla kullanılmaktadır. Yapılan çalışmalar sonucunda, α-bağımlı gürültülü durumlar için Genetik algoritma kullanılarak düşük optimizasyon hatası ile Myriad filtre ağırlıklarının tespit edilebileceği gözlenmiştir. Genel olarak değerlendirildiğinde Genetik algoritmanın Myriad filtrelerin optimizasyonunda başarılı oldukları tespit edilmiştir.
Keywords : Ağırlıklandırılmış Myriad filtre, α bağımlı gürültü, Genetik algoritma