IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • International Journal of Multidisciplinary Studies and Innovative Technologies
  • Volume:2 Issue:1
  • Güneş Enerjisi Destekli Kurutma Sistemi İle Elma Ürününün Kurutulması ve Kurutma Değerlerinin Yapay ...

Güneş Enerjisi Destekli Kurutma Sistemi İle Elma Ürününün Kurutulması ve Kurutma Değerlerinin Yapay Sinir Ağı İle Modellenmesi

Authors : Ahmet Doğukan YAZICI, Mehmet DAŞ
Pages : 8-15
View : 23 | Download : 9
Publication Date : 2018-06-27
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmada güneş enerjisi destekli bir kurutma sistemi tasarlanarak elma kurutulmuştur. Kurutma deney verilerinden kuru baz nem içeriği insert ignore into journalissuearticles values(MCd);, ayrılabilir nem oranı insert ignore into journalissuearticles values(MR);,kurutma hızı insert ignore into journalissuearticles values(DR); ve konvektif ısı transfer katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(hc); değerleri hesaplanmıştır. Açık havada  güneş altında kurutma ile güneş enerjisi destekli kurutma sisteminde yapılan elma kurutma işleminin kurutma performansları karşılaştırılmıştır. Sistem ile kurutulan elmanın normal şartlarda güneş altında kurutmaya göre daha avantajlı olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Kurutma deneylerinde güneş enerjisi destekli kurutma sisteminde elmanın hc değerleri 15.5 – 13.5 insert ignore into journalissuearticles values(W/m² °C); arasında hesaplanmıştır. Güneş enerjisi destekli kurutma sisteminde yapılan deney çalışmalarından elde edilen hc değerleri için yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA); kullanılarak tahminsel bir model oluşturulmuştur. Uygulanan YSA ile tahminsel hc değerleri gösterilmiştir. Elde edilen tahminsel modelin geçerliliğini belirlemek için, ortalama kareli hata insert ignore into journalissuearticles values(MSE);, kök ortalama karesel hata insert ignore into journalissuearticles values(RMSE); ve bağıl mutlak hata insert ignore into journalissuearticles values(RAE); analizleri yapılmıştır. Sonuç olarak hc değerleri için tahminsel bir model elde edilmiştir ve güneş enerjisi destekli kurutma sistemi daha verimli bir kurutma gerçekleştirmiştir.
Keywords : Güneş Enerjisi, Kurutma, Yapay Sinir Ağı, Kollektif Isı Transfer Katsayısı, Güneş Kollektörü

ORIGINAL ARTICLE URL
VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2025