Makine Öğrenimi ile Uzun Kuyruk Ürünler için İyileştirilmiş Sonraki Öğe Önerisi

Authors : Ahmet ZENCİRLİ, Harun ÇETİN, Nedim TUĞ, Engin SEVEN, Tolga ENSARİ

Pages : 97-103

View : 23 | Download : 8

Publication Date : 2022-07-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektronik ticaret platformlarında birçok farklı ürün türü müşterilerin nerede olduklarından bağımsız olarak satılabilmektedir. Bu platformlarda bulunan öneri sistemi kullanıcılar için ilgi çekici ürünlerin seçilmesi ve görüntülenmesinde kritik rol oynamaktadır. Yapılan bu çalışmada elektronik ticaret platformlarında bulunan müşterilere bir sonraki alacakları ürünlerin en doğru şekilde tavsiye edilmesi için makine öğrenmesi algoritmaları kullanılmış sonuçlar karşılaştırılmıştır. Tekil değer ayrışımı insert ignore into journalissuearticles values(Singular value decomposition-SVD); yönteminin daha başarılı sonuçlar elde ettiği gösterilmiştir.
Keywords : Uzun kuyruk ürünler, tekil değer ayrışımı, en yakın komşuluk, matris ayrıştırma, sonraki öğe önerisi