Hybrid Multiattribute Decision Method for Material Selection

Authors : Mehmet ŞAHİN

Pages : 107-117

Doi:10.29132/ijpas.811402

View : 22 | Download : 13

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Ürün tasarımında malzeme seçimi oldukça önemlidir. Belirli bir ürün için uygun malzeme seçimi, mühendisler için temel bir görevdir. Uygun malzeme seçimi için temel hedefler genellikle maliyeti en aza indirmek ve performansı iyileştirmektir. Bununla birlikte, malzemenin kullanıldığı alana bağlı olarak, özelliklerin kapsamı ve önemi değişir. Çeşitli özelliklere sahip çok sayıda malzemenin mevcudiyeti, malzeme seçim sürecini zorlaştırmaktadır. Bu bağlamda, belirli bir uygulamaya yönelik en iyi alternatif malzemeyi seçmek için verimli ve sistematik bir yaklaşım gerekmektedir. Bu çalışmada, malzeme seçimi için hibrit çok kriterli bir karar yaklaşımı önerilmiştir. Niteliklerin önemi insert ignore into journalissuearticles values(ağırlıkları);, standart sapma ve kriterler arası korelasyon yöntemleri ile kriter önemi ile belirlenir. Çok kriterli karar verme yöntemlerinin sonucunun kriterlerin ağırlıklarına bağlı olduğu gerçeği dikkate alındığında, öznel değerlendirmelerden kaçınmak için nesnel ağırlıklandırma yöntemleri tercih edilmiştir. Alternatif malzemelerin sıralaması, gri ilişkisel analiz, ideal çözüme benzerlik yoluyla sipariş performansı için teknik ve organization rangement et synthese de donnes relationnelles insert ignore into journalissuearticles values(ORESTE); yoluyla elde edilir. Birkaç çok kriterli karar verme yönteminin kullanılmasının ana nedeni, bunlardan herhangi birinin doğru seçimi garanti etmemesidir. Bu nedenle, nihai bir fikir birliği sıralamasını ortaya çıkarmak için altı modelin Copeland yöntemiyle entegre edildiği sıralamalar elde edilmektedir. Ağırlıklandırma yöntemlerinin sonuçları, bir kriterin ağırlığının, hangi ağırlıklandırma yönteminin tercih edildiğine bağlı olarak en yüksek ve en düşük olabileceğini göstermektedir. Copeland yönteminin sonucu, malzemelerin nihai konsensüs sıralamasının modellerin sıralamasından farklı olabileceğini ortaya koymaktadır. Bu nedenle, birden fazla modelin dikkate alınması ve entegre edilmesi oldukça önemlidir.
Keywords : Copeland, Grey relational analysis, Material selection, Multiple attribute decision making