KOVİD-19 Salgını Sırasında Öğrencilerin Öğrenme Alışkanlıklarının Schur Ayrıştırma Tabanlı Dalgacık Aşırı Öğrenme Makineleri ile Tahmini

Authors : Dönüş ŞENGÜR

Pages : 13-18

Doi:10.29132/ijpas.868021

View : 17 | Download : 17

Publication Date : 2021-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :KOVİD-19 pandemisi 2020 yılında meydana gelen en kötü olaylardan biri olarak lanse edilmektedir. Pandemi sürecinde hayatımızda birçok olumsuzluklar meydana geldi. Yaşam tarzımızı değiştirmek zorunda kaldık. Pandeminin en çok etkilediği alanlardan biri de eğitim olmuştur. Yüz yüze eğitim yerine uzaktan eğitim hayatımızın bir parçası oldu ve eğitim materyallerinin hızlı bir şekilde sayısallaştırılması sağlandı. Öğrencilerini eğitim alışkanlıklarının değişmesi maalesef kaçınılmaz oldu. Bu çalışma, yeni bir makine öğrenmesi yöntemi ile pandemi döneminde öğrencilerin öğrenme alışkanlıklarının tahmini ile ilgilidir. Daha spesifik olarak çalışmada, yeni bir aşırı öğrenme makinesi yaklaşımı geliştirilmiş ve bu yöntem pandemi döneminde öğrencilerin öğrenme alışkanlıklarının tahmininde kullanılmıştır. Geleneksel aşırı öğrenme makinesinde çıkış katmanı ağırlıklarının hesaplanması için Moore-Penrose matris tersi operatörü kullanılırken bu çalışmada Schur ayrıştırma kullanılarak çıkış katmanı ağırlıklarının hesaplanması gerçekleştirilmiştir. Ayrıca, aktivasyon fonksiyonu olarak da dalgacık fonksiyonu kullanılmıştır. Deneysel çalışmalarda kullanılan veri seti, Hanoi`deki 420 ortaokul öğrencisinin KOVİD-19 nedeniyle okul kapanışlarının ilk iki haftasında öğrenme alışkanlıklarına dikkate alınarak toplanmıştır. 5-kat çapraz geçerlilik testi kullanılarak gerçekleştirilen deneylerde, %87.41 oranında doğru tahmin yapıldığı görülmüştür.
Keywords : Aşırı öğrenme makinesi, dalgacık çekirdek, öğrencilerin öğrenme alışkanlıkları, Schur ayrıştırma