Görüntü Sıkıştırma Algoritmalarının Performans Analizi İçin Değerlendirme Rehberi

Authors : Fırat ARTUĞER, Fatih ÖZKAYNAK

Pages : 102-110

Doi:10.29132/ijpas.1012013

View : 22 | Download : 14

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Teknolojinin ilerlemesiyle birlikte artan görüntülerin etkili bir şekilde depolanması ve bir iletişim ağı üzerinden daha hızlı bir şekilde iletilmesi ciddi bir problem haline gelmiştir. Bu problemi çözmek için geçmişten günümüze görüntü sıkıştırma algoritmaları geliştirilmektedir. Bu algoritmaların performansını doğru bir şekilde değerlendirmek oldukça önemli bir konudur. Bu makalede, sıkıştırılmış görüntülerin kalitesini değerlendirmek için yaygın biçimde kullanılan Ortalama Kare Hatası insert ignore into journalissuearticles values(Mean Square Error-MSE);, Kök Ortalama Kare Hatası insert ignore into journalissuearticles values(Root Mean Square Error-RMSE);, Tepe Sinyal Gürültü Oranı insert ignore into journalissuearticles values(Peak Signal-to-Noise Ratio-PSNR);, Yapı Benzerlik İndeksi Yöntemi insert ignore into journalissuearticles values(Structure Similarity Index Method-SSIM);, Yapısal Farklılık insert ignore into journalissuearticles values(Structural Difference-DSSIM);, Özellikler Benzerlik İndeksi Matrisi insert ignore into journalissuearticles values(Features Similarity Index Matrix-FSIM); yöntemleri açıklanmıştır. Çalışmanın özgün yönlerinden biri bu metriklerin kullanımını detaylandırmak için çeşitli test görüntüleri üzerinde adım adım uygulanması açıklanmış bir rehber niteliğinde olmasıdır. Görüntülerin ne kadar sıkıştırıldığını hesaplamak için ise Sıkıştırma oranıinsert ignore into journalissuearticles values(Compression ratio-CR); ve Piksel başına düşen bit sayısıinsert ignore into journalissuearticles values(-Bits per Pixel-Bpp); yöntemleri kullanılarak sonuçlar tartışılmış ve ileride bu konuda çalışmayı planlayan araştırmacılar için önerilerde bulunulmuştur.
Keywords : Görüntü sıkıştırma, Görüntü kalitesi, Sıkıştırma miktarı