Optimizasyon Algoritmalarına Genel Bakış: Klasik ve Modern Yöntemler

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Kuantum Teknolojileri ve Enformatik Araştırmaları Dergisi
Volume 2, Issue 3
Optimizasyon Algoritmalarına Genel Bakış: Klasik ve Modern Yöntemler

Optimizasyon Algoritmalarına Genel Bakış: Klasik ve Modern Yöntemler

Pages : 105-113

View : 39 | Download : 1

Publication Date : 2024-11-28

Article Type : Research Paper

Abstract :[tur] Bu çalışma, optimizasyon ve arama algoritmalarının temel prensipleri, yöntemleri ve uygulama alanlarına odaklanmaktadır. Optimizasyonun tanımı, karar değişkenleri, amaç fonksiyonu ve kısıtlar gibi temel kavramlar ele alınarak, analitik, sezgisel ve meta-sezgisel yöntemlerin özellikleri detaylandırılmıştır. Doğadan ilham alan meta-sezgisel yöntemlerin, karmaşık problemler için hızlı ve etkili çözümler sunduğu vurgulanmıştır. Dijkstra, Bellman-Ford, A*, Ateş Böceği, Karınca Koloni ve Kurt Kolonisi algoritmaları incelenerek, bu algoritmaların çeşitli uygulama alanlarındaki (örneğin mühendislik, yapay zeka, veri analitiği ve robotik) etkinliği ve kullanım örnekleri tartışılmıştır. Çalışma, optimizasyon tekniklerinin karmaşık problemlere yönelik çözümler geliştirme sürecindeki önemini vurgulamaktadır. [eng] This study focuses on the fundamental principles, methods, and application areas of optimization and search algorithms. The basic concepts of optimization, such as the definition, decision variables, objective function, and constraints, are discussed, and the characteristics of analytical, heuristic, and meta-heuristic methods are detailed. It emphasizes that nature-inspired meta-heuristic methods provide quick and effective solutions for complex problems. The Dijkstra, Bellman-Ford, A*, Firefly, Ant Colony, and Wolf Colony algorithms are examined, and their effectiveness and usage examples in various application areas (such as engineering, artificial intelligence, data analytics, and robotics) are discussed. The study highlights the importance of optimization techniques in developing solutions for complex problems.
Keywords : Optimizasyon, Meta-sezgisel algoritmalar, Doğa-esinli yaklaşımlar, Arama algoritmaları, Yapay zeka

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.