The Research on Biased Estimators Based on Mean Square Error Matrix Criteria

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

International Journal of Advances in Engineering and Pure Sciences
Volume:30 Issue:1
The Research on Biased Estimators Based on Mean Square Error Matrix Criteria

The Research on Biased Estimators Based on Mean Square Error Matrix Criteria

Pages : 18-25

View : 12 | Download : 9

Publication Date : 2018-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Çoklu doğrusallığa sahip regresyon modelleri, r- insert ignore into journalissuearticles values(k, d); sınıfı tahmincileri, ana bileşen regresyonu, Liu tipi tahminciler gibi çeşitli tahmincileri kullanarak ele alınabilir. Bu çalışmada, r- insert ignore into journalissuearticles values(k, d); sınıfı kestiricisinin, ana bileşenlerin regresyonu, Liu tipi tahmincileri ve sıradan en küçük kareler üzerinde, ortalama karesel hata matrisi insert ignore into journalissuearticles values(MSEM); kriteri açısından üstün olduğu koşulları belirledik. Son olarak, sayısal bir örnek ve Monte Carlo simülasyonu ile teorik sonuçları gösterdik.
Keywords : Liu tipi tahmin edici, r k, d, Sınıf Tahmin Edici Temel bileşenler regresyonu, ortalama karesel hata matrisi

ORIGINAL ARTICLE URL

VIEW PAPER (PDF)

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.