EEG Sinyallerinin Sınıflandırılmasında Evrimsel Öznitelik Seçim Metotlarının Kullanılması

Authors : Ferda ABBASOĞLU, Ayla GÜLCÜ, Ulvi BAŞPINAR

Pages : 171-179

Doi:10.7240/jeps.729478

View : 11 | Download : 9

Publication Date : 2021-03-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektroensefalografi beyindeki elektriksel akımın ölçülmesi ile elde edilen sinyallerdir. Bu sinyallerin sınıflandırılması özellikle beyin sinyalleri ile ilgili rahatsızlıkların teşhis, tanı ve tedavisine katkı sağladığı için önemlidir. Ancak bu sinyallerden anlamlı sonuçlar elde edebilmek için öncelikle veri temizleme, öznitelik çıkarma ve öznitelik seçme yöntemleri kullanılmıştır. Daha sonra bu yöntemler sınıflandırma başarısına katkıları açısından kıyaslanmıştır. İlk olarak filtrelenen veriden Ayrık Dalgacık Dönüşümü metodu ile istatistiksel özellikler çıkarılmış, ardından Diferansiyel Evrim Algoritması kullanılarak en iyi sınıflandırma sonucunu veren öznitelik alt kümesi seçilmiştir. Seçilen özniteliklere sahip veri kümesinin sınıflandırma başarısı Destek Vektör Makineleri ile test edilmiştir. Kullanılan yöntem ile bazı sınıfların ayrılmasında benzer çalışmalardan daha iyi sonuçlar elde edilmiştir.
Keywords : Elektroensefalografi sinyal analizi, Diferansiyel Evrim Algoritması, Öznitelik Çıkarımı, Öznitelik Seçimi