Supervised Learning-Aided Control of a DC-DC Power Converter in Wind Energy Conversion Systems

Son on yıllarda, elektrik enerjisi sistemlerinde yenilenebilir enerji kaynaklarının yüksek oranda nüfuzunu yaygınlaştırmak için dağıtılmış enerji kaynakları öne çıkmıştır. Küçük rüzgâr türbinlerinin kolay erişilebilirlik durumu nedeniyle, rüzgâr enerjisi dönüşüm sistemleri özellikle rüzgârlı alanlarda küçük müşteriler için elverişli uygulamalardır. Önümüzdeki on yıl muhtemelen dağıtık enerji kaynakları önemli bir artışa tanık olacaktır. Bu bağlamda, rüzgâr enerji dönüşüm sistemleri yaygın olarak tercih edilmektedir, bu nedenle rüzgâr enerjisinin elektrik enerjisine etkin bir şekilde dönüştürülmesi önemli bir konudur. Rüzgâr türbinleri çeşitli topolojilerle şebekeye bağlı veya otonom modda dâhil edilebilirler. Bu makalede, denetimli öğrenme yöntemine dayalı yapay zekâ destekli PI denetleyicisi yardımıyla bir rüzgâr enerji dönüşüm sistemindeki yükselten DC-DC güç dönüştürücüsünün kontrolünü incelemekteyiz. Önerilen yöntemle ilgili olarak, yapay zekânın bir alt kümesi olarak yapay sinir ağları kullanılmaktadır. Önerilen kontrol yönteminin uygulanabilirliğini test etmek ve doğrulamak için, MATLAB/Simulink ortamında bir DC baraya sabit mıknatıslı senkron generatör ile küçük bir rüzgar enerji dönüşüm sistem uygulanmıştır. Sonuçlar, çalışma kapsamında dinamik yanıtın ve daha az karmaşıklığın yüksek doğruluk ile elde edildiğini göstermektedir.