Hava ve Deniz Şartları Dikkate Alınarak Gemi Sefer Performansının Modellenmesi: Ege Denizi örneği

Authors : Timur İNAN

Pages : 235-241

Doi:10.7240/jeps.994825

View : 12 | Download : 10

Publication Date : 2022-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, Ege Denizi’ne ait kayıtlı rüzgar yön ve hızı, akıntı yön ve büyüklüğü, dalga yön ve yüksekliği verileri kullanılarak, ticari gemilerin hava ve deniz şartlarına bağlı olarak tahmini seyir süresini ve yakıt harcamasını hesaplayabilecek bir karar destek sistemi, çeşitli tahmin yöntemlerinden faydalanılarak ortaya konulmuştur. Karar destek sistemi için; rüzgar yönü insert ignore into journalissuearticles values(derece);, rüzgar hızı insert ignore into journalissuearticles values(m/sn);, akıntı yönü insert ignore into journalissuearticles values(derece);, akıntı büyüklüğü insert ignore into journalissuearticles values(cm/sn);, dalga yönü insert ignore into journalissuearticles values(derece); ve dalga yüksekliği insert ignore into journalissuearticles values(metre); parametreleri giriş olarak kullanılmıştır. Karar destek sisteminin çıkışı ise tahmini seyir süresi insert ignore into journalissuearticles values(saat); ve tahmini yakıt tüketimi insert ignore into journalissuearticles values(ton); olarak iki ayrı kategoride incelenmiştir. Tahmin yöntemi olarak yapay sinir ağı insert ignore into journalissuearticles values(YSA);, uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemi insert ignore into journalissuearticles values(ANFIS); ve gaus süreç regresyonu insert ignore into journalissuearticles values(GSR); kullanılmıştır. Kullanılan yöntemlerin elde ettikleri sonuçları değerlendirilerek, yöntemlerin başarıları kıyaslanmıştır. YSA yöntemi 0.98 regresyon ve 0.153 MSE, ANFIS yöntemi 0.935 regresyon ve 0.478 MSE, GSR yöntemi ise 0.98 regresyon ve 0.195 MSE değerlerini elde etmiştir. Sonuç olarak; gemi hızı ve yakıt tüketimi tahmininde YSA yönteminin daha doğru tahminler üretebildiği görülmüştür.
Keywords : Varış zamanı tahmini, Hava ve deniz şartları, yapay sinir ağları, uyarlamalı sinirsel bulanık çıkarım sistemi, gaus süreç regresyonu