Fuzzy Xbar and S Control Charts Based on Confidence Intervals

Authors : Nilufer PEKİN ALAKOC

Pages : 114-131

Doi:10.28979/jarnas.890356

View : 19 | Download : 9

Publication Date : 2021-03-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Şirketler, başarılarında kalite iyileştirmenin önemli rolünü fark ettiklerinden beri değişiklikler olmuştur. Yüksek kaliteli ürünler üretebilir ve talepleri karşılayabilirlerse, rekabetçi küresel pazarlarda hayatta kalabilirler. Ürün değişkenliği azaltılarak kalite artırılabilir. Sonuç olarak, kalite iyileştirme uygulamaları, daha az maliyet, üretim süresi, hata sayısı, hurda, yeniden işleme ve daha fazla müşteri memnuniyetine yol açan değişkenliği azaltmayı amaçlamaktadır. Öte yandan, belirsizlik veya öznellik birçok mühendislik ve gerçek yaşam probleminin bir parçasıdır. Ancak, bu sorunlar geleneksel yöntemlerle çözülemez. Bu çalışma bulanık ortamda Xbar ve S kontrol grafiklerinin oluşturulmasına odaklanmıştır. Yaklaşım, Shewhart kontrol grafiklerinin teorik yapısı dikkate alınarak geliştirilmiştir. Yaklaşımın özü, parametrik aralık tahmini ve bulanık istatistiklerin kombinasyonuna bağlıdır. Kontrol limitleri ve örneklemler, kontrol grafiklerinde bulanıklığın korunmasını sağlayan bulanık sayılarla gösterilir. Yaklaşımın önemli bir özelliği, bulanık grafiklerin Shewhart kontrol grafiklerine indirgenebilmesidir. Bulanık Xbar ve S kontrol grafiklerinin performans değerlendirmesi için bir simülasyon çalışması yapılmıştır. Önerilen bulanık kontrol grafiği, süreç ortalaması kaymaları ve varyans değişikliklerine duyarlıdır ve varyans değişiklikleri altında geleneksel kontrol grafiklerinden daha iyi sonuç verir. Ek olarak, literatürden bir örnek, yaklaşımın kalite özelliklerinde bulanıklığı sunmanın etkili bir yolu olduğunu ve gerçek yaşam problemlerinde yüksek uygulanabilirliğe sahip olduğunu göstermektedir.
Keywords : Bulanık sayılar, Bulanık küme teorisi, Bulanık istatistik, Kalite kontrol şemaları, İstatistiksel aralıklar