Can biochemical biomarkers predict mortality in percutaneous dilatational tracheostomies?

Authors : Gülçin AYDIN, İşın YAZICI

Pages : 209-215

Doi:10.32322/jhsm.668108

View : 23 | Download : 10

Publication Date : 2020-06-18

Article Type : Research Paper

Abstract :Giriş ve Amaç: Bu retrospektif çalışmanın amacı, prognozun ölümcül olabileceği perkütan dilatasyonel trakeostomi insert ignore into journalissuearticles values(PDT); uygulanan hastalarda mortaliteyi öngörmede biyokimyasal parametrelerin biyobelirteç olarak kullanılma olasılığını araştırmaktır. Gereç ve Yöntem: Hastaların demografik özellikleri, erken komplikasyonları, yoğun bakımda gün sayısı ve mortalite oranları kaydedildi. Ek olarak, PDT prosedüründen 1 gün önce ve 1 gün sonra alınan venöz kan örneklerinden elde edilen veriler kaydedildi, nötrofil-lenfosit oranları insert ignore into journalissuearticles values(NLR); ve trombosit-lenfosit oranları insert ignore into journalissuearticles values(PLR); değerlendirildi. Hastalar 2 gruba ayrıldı: Hayatta Kalanlar grubu insert ignore into journalissuearticles values(PDT uygulanan ve tedaviden sonra hastaneden taburcu edilenler, n=20); ve Hayatta Kalamayanlar grubu insert ignore into journalissuearticles values(PDT uygulanan ancak tedaviden sonra hastanede ölen hastalar, n=67);. Bulgular: Yoğun bakımda gün sayısı insert ignore into journalissuearticles values(p=0.006);, preoperatif nötrofil sayısı insert ignore into journalissuearticles values(p=0.041); ve postoperatif NLR insert ignore into journalissuearticles values(p=0.041); açısından gruplar arasında anlamlı bir fark bulundu. Hayatta Kalamayanlar grubundaki hastaların ameliyat öncesi ve sonrası kan parametrelerinde lenfosit sayısı insert ignore into journalissuearticles values(p<0.001);, Ortalama Trombosit Hacmi insert ignore into journalissuearticles values(MPV); insert ignore into journalissuearticles values(p=0.002); ve PLR ​​insert ignore into journalissuearticles values(p<0.001); değerleri arasında fark saptandı . Korelasyon analizinin sonuçları prognoz ile nötrofil sayısı insert ignore into journalissuearticles values(p = 0.040); arasında ve prognoz ile PDT sonrası NLR insert ignore into journalissuearticles values(p=0.040); arasında pozitif bir korelasyon olduğunu, ancak hastanede kalış süresi ve prognozu ile negatif korelasyonunu ortaya koydu. insert ignore into journalissuearticles values(p=0.005);. ROC eğrisi analizi, 6.91 kesme noktası üzerinde sadece% 68.7 hassasiyet ve 0 60.0 özgüllük gösteren PDT sonrası NLR değerinin, ölümle sonuçlanacak bir prognozun spesifik ve hassas bir biyomedikal belirleyicisi ve öngörücüsü olabileceğini göstermiştir. Sonuç: Bu pilot çalışmanın bir sonucu olarak, PDT sonrası ölçülen NLR seviyesinin PDT uygulanan hastalar için mortalite riskini tahmin etmede prognostik bir biyobelirteç olabileceği söylenebilir.
Keywords : Trakeostomi, mortalite, biyobelirteçler, Griggs tekniği