Tüketicilerde Kaçak Elektrik Kullanımının Akıllı Sayaç Verisi Üzerinden Gradyan Artırmalı Karar Ağacı Tabanlı Makine Öğrenmesi Yöntemleriyle Tespiti

Authors : Yasin KARA, Ayşe AKSU

Pages : 1-12

View : 77 | Download : 64

Publication Date : 2023-07-26

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektrik enerjisinin iletimi ve dağıtımında meydana gelen teknik olmayan kayıplardan başlıcası olan kaçak elektrik kullanımı, tüm dünyada karşılaşılan ciddi bir sorundur. Kaçak elektrik kullanımının, toplumun tüm kesimlerine ekonomik zararlar verdiği, toplum sağlığını ve elektrik arz güvenliğini tehdit ettiği bilinmektedir. Gerçekleşen kaçak elektrik kullanımlarının tespiti, bu durumun önüne geçilmesi için atılacak adımların başında gelmektedir. Son zamanlarda dünya genelinde kullanımı giderek artan akıllı sayaç teknolojisi, kaçak elektrik kullanımın veri güdümlü tespiti için yeni olanaklar sağlamaktadır. Bu çalışmada, tüketicilerde gerçekleşen kaçak elektrik kullanımının akıllı sayaç verileri üzerinden tespiti amacıyla, gradyan artırmalı karar ağacı insert ignore into journalissuearticles values(gradient boosting decision trees); tabanlı üç makine öğrenmesi modeli ele alınmıştır. Bu anlamda, LightGBM, XGBoost ve CatBoost modelleri kullanılmış ve modeller, akıllı sayaçlardan okunan tarihsel günlük elektrik tüketim verileri üzerinden ilgili tüketicinin elektrik kullanımını “yasal kullanım” veya “kaçak kullanım” olarak sınıflandırması amacıyla eğitilmiştir. Çalışmada, Çin Devlet Elektrik Şirketi’nin yayımladığı gerçek akıllı sayaç verileri kullanılmış ve kaçak elektrik kullanımı tespit başarımları kıyaslamalı bir çalışma ile irdelenmiştir.
Keywords : akıllı sayaçlar, güç sistemleri, kaçak elektrik, karar ağaçları, makine öğrenmesi, teknik olmayan kayıplar