Sadakat Programında Müşteri Kayıp Tahmini: Bir Vaka Çalışması

Authors : Yeşim KOCA, Burak Emre SÖĞÜT, Sona MARDİKYAN

Pages : 59-66

View : 50 | Download : 9

Publication Date : 2019-12-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Artan rekabetle birlikte, yeni müşteri edinmek her geçen gün daha maliyetli bir hale geldi ve şirketler var olan müşterilerini elde tutmak için daha fazla çaba harcar oldu. Tahminleyici modellerin geliştirilmesi ve bilgisayar teknolojisindeki gelişmeler sayesinde büyük miktarda veriyi analiz edebilme kabiliyeti, şirketlere, hangi müşterilerinin müşterileri olarak kalmaya devam edeceğini ve hangilerinin terk etmeye meyilli olabileceğini güvenilir bir şekilde tahmin etme imkanı verdi. Bu çalışmada, Türkiye`de mobil bir sadakat uygulamasından elde edilen veriler; restoran, perakende ve e-ticaret olmak üzere faaliyet gösterilen üç farklı sektör üzerinden analiz edilecektir. Müşterilerin gelecek çeyrekteki aktiflik durumlarını tahmin etmek için her sektörde iki farklı tahminleyici model geliştirilmiştir. Geliştirilen modellerde Lojistik Regresyon ve Yapay Sinir Ağları yöntemleri kullanılmıştır. Geliştirilen tüm bu altı modelde, bütün sektörlerde genel olarak %90`ın üzerinde doğruluk oranına ulaşılmasının yanı sıra, Yapay Sinir Ağları doğruluk, hassasiyet ve özgüllük ölçütleri açısından Lojistik Regresyona kıyasla daha iyi bir performans sergiledi.
Keywords : Müşteri Kayıp Tahmini, Sadakat Programı, Lojistik Regresyon, Yapay Sinir Ağları

ORIGINAL ARTICLE URL