Yapay Zeka Yöntemleri ile Bebek Seslerinin Tahmin Edilmesi

Authors : Resul BÜTÜNER

Pages : 32-41

View : 40 | Download : 6

Publication Date : 2020-06-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu araştırmada ağlayan bebeklerin veya sağır ebeveynlerin çocuklarının sesini algılayarak ihtiyacın belirlenmesine yönelik platformlar yardımıyla makine öğrenmesi uygulamaları geliştirilmiştir. Bebek sesleri konusunda ebeveynler, çocuk doktorları, sağlık çalışanları ve dijital ortam verilerinden faydalanılacaktır. Bebeklerin ihtiyaçlarına yönelik literatür taraması yapılarak, fikir üretme ve geliştirme olarak analizler yapılacaktır. Bebeklerin genel olarak temel ihtiyaçlarından açım, gazım var, gaz ağrısı var, rahatsızım, uykum var vb. genel ihtiyaçlarına yönelik çıkardıkları `INGA` sesleri toplanarak, ihtiyaç sınıflarına göre veri seti oluşturulacaktır. Veri setleri eğitilerek, öğrenme ve test aşamasından geçerek, platformlar ile makine öğrenmesi çalıştırılacaktır. Makine öğrenmesi algoritmaları olarak Rasgele Orman Sınıflandırma, Çoklu Sınıf Sınıflandırma ve Makine Öğrenmesi insert ignore into journalissuearticles values(https://teachablemachine.withgoogle.com/); web aracı kullanılmıştır. Uygulamalar çalıştırıldığında dışarıdan gelen yeni bebek seslerini, veri setindeki bebek sesleri ile karşılaştırarak, ekrana yazı ve sesli olarak `açım, uykum var, rahatsızım, gazım var, gaz ağrısı var` vb. bilgilendirmeleri yapacaktır. Ayrıca başarı oranları elde edilerek, karşılaştırılması yapılmıştır. Çoklu sınıf sınıflandırma yöntemi kullanılarak %97,5 başarı oranı ile en iyi sonucu vermiştir. Bu çalışmada yapay zekâ da ses ve konuşma tanıma yardımıyla sağır veya sağlıklı ebeveynlerin bebeklerinin veya küçük çocuklarının ses ve konuşma ipuçlarına uygun şekilde hareket edebilmeleri için bebeklerin ağlamalarını anlamalarına yardımcı olmayı hedeflemektedir.
Keywords : Yapay Zekâ, Makine Öğrenmesi, Bebek Sesi Analizi, Tahmin

ORIGINAL ARTICLE URL