Veri Bilimi Uygulamalarının Hastalık Teşhisinde Kullanılması: Kalp Krizi Örneği

Authors : Mahmut Ensar GÖKTAŞ, Mete YAĞANOĞLU

Pages : 26-32

View : 34 | Download : 10

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Dünyanın en yaygın hastalıklarından olan kalp hastalıklarının, uzun süre daha bir numaralı ölüm sebebi olmaya devam edeceği öngörülmektedir. Kalp hastalıkları faktörlerinin birçoğunun önlenebilir ya da tedavi edilebilir olması hastalık sonucu can kaybının azalması için bir fırsattır. Bu nedenle, vaka verilerine algoritmik ve istatistiksel yöntemler uygulayarak hastalığın tespitini amaçlayan birçok çalışma yapılmıştır. Bu çalışmanın amacı, belirlenen niteliklerin kalp krizi tanısıyla ilişkisini incelemek ve kalp krizi tanısını maksimum düzeyde doğru tahmin etmektir. Göğüs ağrısı tipi, egzersize bağlı anjin ve egzersize bağlı ST depresyonu niteliklerinin kalp krizi tanısıyla yüksek oranda kolerasyona sahip olduğu bulgulanmıştır. Analiz sonuçları görselleştirilerek çalışmaya eklenmiştir. Kalp krizi teşhisi için diğer çalışmalarda başarı gösteren C4.5 karar ağacı, k-en yakın komşu, rastgele orman ve DVM olmak üzere 4 farklı algoritma uygulanmış ve sonuçları karşılaştırılmıştır. Kalp krizi tanısını en doğru tahmin eden algoritma C4.5 karar ağacı algoritması olmuştur.
Keywords : Kalp Krizi, Veri Bilimi, C4 5 Karar Ağacı, K En Yakın Komşu, Rastgele Orman, Destek Vektör Makineleri

ORIGINAL ARTICLE URL