IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Journal of Information Systems and Management Research
  • Volume:5 Issue:1
  • Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Proje Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Geliştirilmesi

Yapay Zeka Teknikleri Kullanılarak Proje Üretim Sistemlerinin Tasarımı ve Geliştirilmesi

Authors : Ahmet Selçuk ÖZGÜR, Çiğdem TARHAN, Murat KOMESLİ, Vahap TECİM
Pages : 1-12
Doi:10.59940/jismar.1214440
View : 64 | Download : 41
Publication Date : 2023-06-30
Article Type : Research Paper
Abstract :Belirlenen hedefler doğrultusunda süreç, yöntem, bilgi, beceri ile deneyimlerin uygulanması süreçlerini kapsayan proje yönetimi sürecinde başarıya ulaşmak için şüphesiz gelişen teknolojinin birlikte getirdiği yöntem ve tekniklerin uygulanması gerekmektedir. Proje yönetim sürecinde tanımlanan görevlere atanan personelin, süreç içerisinde veya sonunda görevi yerine getirmede göstermiş olduğu performansın değerlendirilmesi özellikle kurum ve kuruluşlara daha sonra hayata geçirecekleri projelerde yol gösterici olacaktır. Çalışma kapsamında oluşturulan sistem modeli ile proje yönetim sürecinde, farklı tür ve büyüklükteki kurum ve kuruluşların, sahip oldukları personelin yeterlilikleri doğrultusunda proje tanımlanmasının gerçekleştirilmesine, değerlendirilmesine ve geçmiş deneyimler sonucu elde edilen proje verisi doğrultusunda makine öğrenmesi süreçleri işletilerek proje başarısının öngörümlenmesine olanak sağlanacaktır. Geliştirilen sistem modeli bünyesinde proje tanımlamasının gerçekleştirilebileceği PHP betik dili tabanlı web uygulaması, proje yönetim sürecinde ihtiyaç duyulan verinin tutulduğu ilişkisel MySQL veri tabanı ve makine öğrenmesi sürecinin işletilebilmesi için gerekli olan kütüphanelerin bulunduğu Python kod dosyaları bulunmaktadır. Çalışma kapsamında gerçekleştirilen uygulama Türkiye’de bulunan bir üniversitede yürütülen bilimsel araştırma projesinin değerlendirme verisi kapsamında oluşturulmuştur. Makine öğrenmesi süreçlerine dahil edilen veri setinde Karar Ağaçları Regresyon modelinin, sahip olduğu 1.01 MSE ve 0.96 R-Kare değeri ile en yüksek doğruluğu elde ettiği gözlemlenmiştir. Çalışma kapsamında oluşturulan yazılım proje yürütücülerine, gelecekte yapılacak benzer projelerin başarısını öngörümleyerek, iş zekası ve verilecek kararlara destek sunma noktalarında fayda sağlamaktadır.
Keywords : Makine Öğrenmesi, Web Uygulamaları, Yönetim Bilişim Sistemleri, Karar Destek Sistemleri, Proje Yönetimi

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026