Trend analizi ve yapay sinir ağları: Tarımda bir uygulaması
Authors : Şenol ÇELİK, Nilay KÖLEOĞLU
Pages : 39-46
View : 38 | Download : 7
Publication Date : 2022-02-02
Article Type : Research Paper
Abstract :Bu çalışmanın amacı Türkiye\`de yıllara göre korunga üretim miktarının modelinin kurulması ve öngörü yapılmasında yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); ve trend analizi kullanılarak üretim planı yapılabileceğini göstermektir. Çalışma, 1990-2020 dönemine ait verileri kapsamaktadır. YSA ve trend analizi geliştirilmesinde girdi parametresi olarak yıllar parametresi, çıkış parametresi olarak üretim miktarı kullanılmıştır. Trend analizinde doğrusal, karesel ve kübik modeller kullanılmıştır. YSA yönteminde aktivasyon fonksiyonu olarak Hiperbolik Tanjant Fonksiyonu kullanılmıştır. Geliştirilen modelin etkinliği Hata Kareler Ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(MSE); ve determinasyon katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(R2); gibi istatistiksel parametreler kullanılarak belirlenmiştir. Trend analizi ve YSA karşılaştırıldığında, en küçük hata kareler ortalaması insert ignore into journalissuearticles values(HKO); değerini veren YSA yöntemi daha iyi sonuçlar vermiştir. YSA’na göre öngörü yapılmıştır. Sonuçlar korunga üretiminin 2025 yılında 2020 yılına oranla bir düşüşte olacağını öngörmektedir. 2020 yılında 1 934 697 ton olan korunga üretiminin 2025 yılında %3.83’lük bir düşüşle 1 860 691 ton olacağı beklenmektedir. YSA, değişkenlerde meydana gelebilecek herhangi bir değişim karşısında ortaya çıkabilecek sonuçların tespitinin sağlanmasında ve bu yolla süreçlerin iyileştirilmesinde faydalı bir araçtır. YSA modellerinin üretim modellemesinde trend analizinden daha iyi sonuçlar verdiği görülmüştür.Keywords : Yapay Sinir Ağı, Trende Analizi, Üretim, Korunga
ORIGINAL ARTICLE URL