Nesne Tespiti İçin Derin Öğrenme Kütüphanelerinin İncelenmesi

Authors : Süleyman AKTÜRK, Kasım SERBEST

Pages : 97-119

View : 17 | Download : 11

Publication Date : 2022-12-26

Article Type : Review Paper

Abstract :Yapay zekâ kavramı 1900’lü yılların ikinci çeyreğinden itibaren hayatımıza girmeye başlamıştır. Bugüne kadar ki süreçte bazen çok popüler olmuş, bazen de unutulmaya yüz tutmuştur. 2000’li yıllarda bilgisayar donanımlarının gelişmesi ve yapay sinir ağlarındaki gelişmeler Yapay zekâ araçlarının tekrardan yoğun kullanılmasına sebep olmuştur. Derin öğrenme çalışmaları yapay zekâ çalışmalarının lokomotifi konumundadır. Derin öğrenme sadece bilgisayar biliminde ve nesne algılama görevinde değil, birçok disiplinde ve birçok görevde kullanılmaktadır. Derin öğrenme çalışmaları için farklı mimariler, farklı donanımlar, farklı yazılım çerçeveleri geliştirilmiştir. Derin öğrenme araçlarının ve mimarilerinin bu kadar fazla olması özellikle problemlerinin çözümü için derin öğrenme araçlarını kullanmak isteyen araştırmacıların kafasını karıştırabilmekte veya işini zorlaştırabilmektedir. Bu çalışmada derin öğrenme kavramı hakkında bir anlayış oluşturmayı hedefliyoruz. Derin öğrenme kavramını ve onu oluşturan alt bileşenleri sistematik olarak sunuyoruz. Akabinde günümüzde yaygın olarak kullanılan ana akım derin öğrenme çerçevelerini sunuyoruz. Bu çerçevelerin performans, zaman, doğruluk, Google da aranma, GitHub’da takip edilme gibi farklı ölçütlere göre incelendiği araştırmalardan bir derleme hazırlanmıştır. Bu çalışmanın özellikle derin öğrenme araçlarına aşina olmayan ancak çalışmalarında derin öğrenme araçlarını kullanmak isteyen araştırmacı ve okuyucular için bir kılavuz olmasını arzu ediyoruz.
Keywords : Makine öğrenmesi, yapay sinir ağları, derin öğrenme kütüphaneleri