RASTGELE ORMAN REGRESYON ALGORİTMASI İLE BİTCOİN FİYAT TAHMİNİ

Authors : Sümeyye Çelik, Durmuş Özdemir

Pages : 55-64

View : 107 | Download : 120

Publication Date : 2023-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Günümüz teknolojilerindeki hızlı gelişmeler ile insanlar artık ödeme ve alışveriş işlemlerini dijital platformlar üzerinden gerçekleştirebilmektedir. Ancak, e-hizmetlerdeki ödeme güvenliği sorunları, insanları alternatif ödeme yöntemleri arayışına yönlendirdi. Blokzincir teknolojisi sayesinde, merkezi otoriteye bağlı olmayan ve tamamen güvenli bir şekilde ödeme yapılabilen kripto paralar geliştirildi. Bitcoin, Satoshi Nakamoto\'nun 2008 yılında yayınladığı \"Bitcoin: Eşler Arası Elektronik Para Sistemi\" adlı makalesiyle tanıtılan, merkezi bir otoriteye veya bankaya bağlı olmayan dijital bir para birimidir. Özellikle pandemi sürecinde finans dünyasında yatırımcıların dikkatini çeken Bitcoin, yüksek volatiliteye sahip bir piyasada işlem görmektedir. Bu nedenle, ileriye yönelik fiyat tahminleri yapmak isteyenler için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışmada Bitcoin yatırımcılarının kâr payına olumlu bir katkı sağlayacak fiyat tahmini yöntemi geliştirilmek istenmiştir. Bitcoin’e sahip veriler bir zaman serisine ait olması ve zaman serilerinin tahminlemesinde kullanılan bir model olan Random Forest Regresyon kullanılmıştır. Model 2020-2022 yıllarına ait iki yıllık Bitcoin verilerine göre eğitilmiştir. Modele ait istatiksel hata metrikleri ise MSE, R2, MAE ve RMSE sırasıyla %0,031, %99,39, %31,16 ve %55,33 olarak hesaplanmıştır.
Keywords : Makine öğrenmesi, Finans, Bitcoin, Rastgele Orman Regresyon, Blokzincir