White Blood Cell Classification Using Convolutional Neural Network

Authors : Shamriz NAHZAT, Ferhat BOZKURT, Mete YAĞANOĞLU

Pages : 32-41

Doi:10.53525/jster.1018213

View : 37 | Download : 9

Publication Date : 2022-06-21

Article Type : Research Paper

Abstract :Beyaz kan hücreleri, bağışıklık sisteminin önemli bir unsurudur ve çeşitli hastalıklara karşı direnç gösterir, çeşitli türlerdeki beyaz kan hücrelerinin nicel ve nitel olarak incelenmesi çok önemlidir. BKH türlerini saymak ve sınıflandırmak, doktorların farklı hastalıkları tespit etmesine ve tedavi etmesine yardımcı olabilir. Sonuç olarak, kan numunelerini analiz etme ve test etmedeki en önemli adımlardan biri, çeşitli beyaz kan hücrelerinin sayılması ve sınıflandırılmasıdır. Bu çalışmanın temel amacı, bu hücrelerin tipini sınıflandırmak amacıyla beyaz kan hücrelerinin işlenmesi için CNN tabanlı bir model sağlamaktır. Bu makalede Kaggle beyaz kan hücresi görüntüleri kullanıldı, beyaz kan hücresi türlerini sınıflandırmak için CNN tabanlı bir model oluşturduk ve birkaç optimize edici kullanarak modelin performansını değerlendirdik. Önerilen modelimizde en iyi sonucu RMSprop optimize edicisinin gösterdiğini gördük. MobileNetV2, DenseNet121, InceptionV3 ve ResNet50 gibi önceden eğitilmiş dört modeli önerilen modelimiz ile karşılaştırdık. Önceden eğitilmiş dört CNN modeli ve diğer ilgili çalışmalarla karşılaştırıldığında, en düşük sayıda eğitilebilir parametreye sahip önerilen modelimiz %99,5 doğruluk, %99 kesinlik, %99 geri çağırma ve %99 F1 puanı ile mükemmel sonuç göstermektedir.
Keywords : CNN, BKH, DenseNet121

ORIGINAL ARTICLE URL