Solution Of Order Batching Problem With Association Rules And Genetic Algorithm: A Case Study In Pharmacy Warehouse

Authors : Furkan YENER, Harun Reşit YAZGAN, Serap ERCAN CÖMERT, Sena KIR, Yağmur KAYA

Pages : 129-142

Doi:10.22532/jtl.267841

View : 38 | Download : 10

Publication Date : 2016-10-30

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada, bir ecza deposunun günlük sipariş toplama stratejisi incelenmiş ve uygun bir yaklaşım geliştirilmiştir. Ürünlerin ve siparişlerin hacimsel olarak küçük olduğu, toplayıcı kapasitesinin göreceli olarak büyük olduğu depolar için uygun olan, sipariş yığınlama stratejisi kullanılmıştır. Günlük siparişler, siparişler arası ilişkiyi en büyükleyen bir matematiksel modelin yardımıyla sipariş yığınlarına ayrılmış. Birden çok siparişin bir araya gelmesiyle oluşan yığınlar içerisinde benzer ürünleri içeren siparişler bulunduğu için toplama sırasında ki kayıp zaman ve mesafeden tasarruf sağlanacaktır. Matematiksel modelin kesin çözümünün zaman alması nedeniyle genetik algoritma kullanılarak sonuç üretilmiştir. Farklı toplama stratejileri sonucunda kat edilen toplam mesafe benzetim yardımıyla hesaplanarak, istatistiki olarak sonuçların güvenilirliği ve performansları sonuç bölümünde tartışılmıştır.
Keywords : Depo Yönetimi, Veri madenciliği, Genetik Algoritma, Sipariş Yığınlama

ORIGINAL ARTICLE URL