DETECTION OF HARD EXUDATES IN DIABETIC RETINOPATHY RETINAL IMAGES BY UTILIZING VISUAL DICTIONARY AND CLASSIFIER APPROACHES

Authors : Kemal AKYOL, Şafak Bayır, Baha Şen

Pages : 1-6

Doi:10.22531/muglajsci.269964

View : 23 | Download : 16

Publication Date : 2016-06-08

Article Type : Research Paper

Abstract :Diyabetik retinopati, şeker hastalığına bağlı olarak retinada ortaya çıkan hasarlanmaların sonucu körlüğe neden olan bir hastalıktır. Bu hastalığın erken evre insert ignore into journalissuearticles values(nonproliferatif); ve ileri evre insert ignore into journalissuearticles values(proliferative); olmak üzere iki aşaması vardır. Erken evre DR bulgularının erken tanı ve teşhisi sayesinde görme kaybının önüne geçilir. Bu çalışmamızda erken evre DR lezyonlarından olan sert eksuda bölgelerinin otomatik olarak tespiti için bir karar destek sistemi tasarladık. Bu sistem, anahtar nokta çıkarımı, özellik çıkarımı, görsel sözlük ve sınıflandırma aşamalarını içerir. Sistemin öğrenmesi ve yeni retinal görüntülerin analizi temeline dayanarak gerçekleştirdiğimiz bu sistemin performansını publik insert ignore into journalissuearticles values(herkese açık); DIARETDB1 retinal görüntü dataseti üzerinde test ettik. Yapay Sinir Ağları, Rastgele Orman ve Karar Ağacı algoritmaları ile elde ettiğimiz deneysel sonuçlar önerdiğimiz makina öğrenmesi tekniğinin başarılı olduğunu bize göstermiştir.
Keywords : Sert eksuda, Anahtar nokta çıkarımı, Özellik çıkarımı, Görsel sözlük, Sınıflandırma