MODELLING NONLINEAR RELATION BY USING RUNNING INTERVAL SMOOTHER, CONSTRAINED B-SPLINE SMOOTHING AND DIFFERENT QUANTILE ESTIMATORS

Authors : Burak DİLBER, Abdullah ÖZDEMİR

Pages : 121-127

Doi:10.22531/muglajsci.772523

View : 16 | Download : 8

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu makalede iki parametrik olmayan regresyon yöntemi, hareketli aralık düzleştiricisi ve kısıtlı b-spline düzleştirme yöntemlerinin küçük örneklem özelliklerinin karşılaştırması yapılmaktadır. Hareketli aralık düzleştiricisi yöntemi farklı kestiriciler kullanarak koşullu kantil insert ignore into journalissuearticles values(veya konum ölçüsü); değerinin tahmini ile uğraşır ve burada Harrell-Davis ile yeni önerilen NO kantil kestiricisine odaklanılmıştır. Kısıtlı b-spline düzleştirme yöntemi, koşullu kantil tahminleri elde ederken kantil regresyon tahmincisini kullanır. Kısıtlı b-spline düzleştirme ve hareketli aralık düzleştiricisi yöntemleri teorik dağılımlar kullanılarak elde edilen bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Ayrıca, bu yöntemler, değişkenler arasındaki ilişkinin nasıl modellendiğini anlamak için grafiksel olarak incelenmiştir. Kısıtlı b-spline düzleştirme ve NO kestiricisi ile kullanılan hareketli aralık düzleştiricisi yöntemleri hata kareler ortalaması açısından Harrell-Davis kestiricisi ile kullanılan hareketli aralık düzleştiricisi yönteminden daha iyi performans göstermektedir.
Keywords : Parametrik olmayan regresyon, Kantil Kestiricileri, RIS, COBS