Facility Location Selection Using Clustering Based Genetic Algorithm

Authors : Yakup ÇELİKBİLEK

Pages : 90-98

Doi:10.23834/isrjournal.689861

View : 16 | Download : 15

Publication Date : 2020-06-24

Article Type : Research Paper

Abstract :Tesis yeri seçimi, şirketlerin ve endüstrilerin en önemli kararlarından biridir. Aynı zamanda, bir iş süreci tesis yeri seçimi ile başladığından, üzerinde durulması gereken ilk adımdır. Eğer tedarikçilere, üreticilere veya pazara uzak bir konum seçilirse; bu durum, hem şirket hem de tedarik ağındaki diğer öğeler açısından uzun vadede artan maliyetlere neden olacaktır. Ayrıca uzak konum, karşılıklı yapılan sözleşmeleri de detaylı olarak etkileyecektir. Bununla birlikte tesis yeri, işgücü maliyetleri ve diğer maliyetler üzerinde de etkilidir. Şirketteki maliyetlerin neredeyse tamamı tesisin konumu ile yakından alakalıdır. Bahsedilen bu öneminden yola çıkarak, bu çalışmada tesis yeri seçimi problemi ele alınmakta ve problemin çözümü için, kümeleme tabanlı genetik algoritma yöntemi önerilmektedir. Çalışmanın, giriş bölümünde, tesis yeri seçimi problemi ve ilgili literatür tanıtılmaktadır. Ardından; çözümde kullanılan yöntemler, K-ortalamalar kümeleme algoritması, genetik algoritma ve önerilen algoritma olarak sırasıyla sunulmaktadır. Çalışmanın ayrıntılı sayısal sonuçları, Yöneylem Araştırması Kütüphanesi’nden Ruspini75 veri seti kullanılarak tesis yeri seçimi bölümünde verilmektedir. Tartışma ve sonuçlar bölümünde, elde edilen tüm sonuçlar yorumlanmakta ve gelecekteki çalışmalar için öneriler ile çalışma sonuçlandırılmaktadır.
Keywords : Tesis Yeri, Tesis Yeri Seçimi, Kümeleme, Genetik Algoritma, Sezgiseller