Zeytin Tanelerinin Türünün Belirlenmesinde Görüntü İşleme ve Kümeleme Yöntemlerinin Kullanımı

Authors : Senem GÖNENÇ, Yüksel ÖNER

Pages : 137-151

Doi:10.23834/isrjournal.901264

View : 15 | Download : 9

Publication Date : 2021-05-25

Article Type : Research Paper

Abstract :Görüntü işleme yöntemleri, gelişen ve değişen teknolojilerle birlikte yenilikçi buluşlar üretmek isteyen birçok araştırmacı tarafından tercih edilmektedir. Özellikle son yıllarda neredeyse her sektörde kullanım alanı bulmaktadır. Görüntü işlemenin gıda ve tarım alanlarındaki uygulamaları bu sektörlerdendir ve çalışmalar yoğunluk kazanarak devam etmektedir. Bu çalışmada, tarımsal faaliyet kollarının en önemlilerinden olan zeytin meyvesinin tür tespitine yönelik bir uygulama yapılmıştır. Çalışmanın başlangıcında türleri bilinen zeytin tanelerinin görüntüsü alınarak bilgisayar ortamına yüklenmiş ve istatistiksel programlama dili olan ‘R’ programında analizler yapılmıştır. Sisteme aktarılan görüntüyü analize uygun hale getirmek için gerekli görüntü işleme teknikleri kullanılarak görüntü içerisinde bulunan zeytin tanelerine ilişkin sayısal bilgiler elde edilmiştir. Bu bilgiler zeytin tanelerinin boyut ve renk değişkenlerini oluşturan piksel cinsinden elde edilmiş sayısal verilerdir. Oluşturulan değişkenler yardımıyla zeytin taneleri K-Ortalama yöntemi ve Bulanık C-Ortalamalar algoritması kullanılarak analiz edilmiştir. Ayrıca burada zeytin türüne ilişkin ön bilgi bulunduğundan analizler sonucunda ortaya çıkan kümelemenin türleri tespit etmedeki başarısı ayrıntılı bir şekilde değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlar incelendiğinde, Bulanık C-Ortalamalar algoritması kullanılarak yapılan analiz sonucu ortaya çıkan kümelenme yapısının gerçekte türü bilinen zeytin tanelerine ait gruplara en yakın sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Keywords : Kümeleme Analizi, Görüntü İşleme, K Ortalama Yöntemi, Bulanık C Ortalama Algoritması, R Programında Görüntü İşleme