Makine Öğrenmesi Yöntemiyle Keşfedilen Seçilmiş Açık Kümelerin Detaylı Analizi

Authors : Burcu AKBULUT, Eyüp Kaan ÜLGEN, Tansel AK

Pages : 1-5

Doi:10.55064/tjaa.1039101

View : 12 | Download : 8

Publication Date : 2022-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çaılşmada Gaia uydusunun erken üçüncü veri sürümü insert ignore into journalissuearticles values(Gaia EDR3); kataloğundaki astrometrik ve fotometrik verilerinden itibaren makine öğrenmesi yöntemiyle keşfedilen ve literatürde detaylı çalışması bulunmayan UPK 51, UPK 350, UPK 579 ve UPK 599 açık kümelerinin Gaia EDR3 ve 2MASS verileri kullanılarak astrometrik ve astrofizik parametreleri tayin edilmiştir. Çalışmada, küme doğrultusundaki yıldızların öz hareket bileşenleri ve trigonometrik paralaksları Gaussian Mixture Modeli insert ignore into journalissuearticles values(GMM); kullanılarak kümeye üyelik olasılıkları hesaplanmıştır. Kümeye üyelikleri P ≥ 0.5 olan yıldızlardan itibaren UPK 51, UPK 350, UPK 579 ve UPK 599 açık kümelerinin, sırasıyla, sönümlemeleri insert ignore into journalissuearticles values(AG; 0.12, 0.10, 0.35, 0.10);, uzaklıkları insert ignore into journalissuearticles values(d; 576, 450, 690, 645);, ağır element bollukları insert ignore into journalissuearticles values(Z; 0.015, 0.005, 0.008, 0.010); ve yaşları insert ignore into journalissuearticles values(log t; 8.20, 8.50, 8.60, 7.30); tayin edilmiştir.
Keywords : Open Clusters UPK51 UPK350 UPK579 UPK599, Stars H R Diagram, Milky Way Galaxy