Classification of thorax computed tomography findings of Covid-19 patients, their correlation with clinical and laboratory data

Authors : Murathan KÖKSAL, Erdem ÖZKAN, Adalet AYPAK, Esragül AKINCİ, Bircan KAYAASLAN, İmran HASANOĞLU, Ayşe KALEM, Fatma ESER, Fatma Gül BÜYÜKBAYRAKTAR İMAMOĞLU, Rahmet GÜNER

Pages : 322-332

Doi:10.18663/tjcl.1021460

View : 22 | Download : 11

Publication Date : 2022-09-27

Article Type : Research Paper

Abstract :Amaç: Çalışmanın amacı, popülasyonumuzdaki COVID-19 ile enfekte olan hastaları, Kuzey Amerika Radyoloji Derneği insert ignore into journalissuearticles values(RSNA); ve Amerikan Radyoloji Koleji insert ignore into journalissuearticles values(ACR); tarafından tanımlanan radyolojik konsensusa göre sınıflandırmak ve hastaların klinik-laboratuvar bulguları ile ilişkisini göstermektir. Gereç ve Yöntem: Ankara Şehir Hastanesi`ne ateş, öksürük ve solunum sıkıntısı gibi semptomlarla başvuran ve laboratuvar bulguları Covid-19 ile uyumlu 127 olgu insert ignore into journalissuearticles values(74 erkek, 53 kadın; yaş aralığı 19-92); dahil edildi. Olguların toraks bilgisayarlı tomografi insert ignore into journalissuearticles values(BT); bulguları RSNA kriterlerine göre sınıflandırıldı ve klinik-laboratuvar verileriyle ilişkisi istatistiksel olarak değerlendirildi. Bulgular: Olguların % 47,2`sinde ateş,% 62,2 öksürük, 22 nefes darlığı,% 4,7 ishal ve% 28,3 yorgunluk-halsizlik semptomları vardı. Toraks BT bulguları değerlendirildiğinde hastaların % 55`inde Covid-19 pnömonisi açısından tipik görünüm,% 21`inde indetermine görünüm,% 11`inde atipik görünüm ve% 13`ünde negatif görünüm vardı. Sonuçlar: Toraks BT incelemesinin Covid-19 pnömonisini değerlendirmede pek çok avantajı olduğu aşikardır. Ancak bulguları daha iyi sınıflandırmak ve klinik-laboratuvar bulguları ile ilişkisini ortaya çıkarmak için daha fazla gözlem yapılması gerekmektedir.
Keywords : COVID 19, bilgisayarlı tomografi, pnömoni