Poisonous Mushroom Detection using YOLOV5

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Turkish Journal of Science and Technology
Volume:16 Issue:1
Poisonous Mushroom Detection using YOLOV5

Poisonous Mushroom Detection using YOLOV5

Authors : Emine CENGİL, Ahmet ÇINAR

Pages : 119-127

View : 45 | Download : 7

Publication Date : 2021-03-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Mantar dünyadaki birçok ülkede yetişen ve tüketilen besin değeri yüksek bir gıdadır. Kolay edinilmesi, insan sağlığına faydalı olması ve lezzeti sebepleriyle tüketim için tercih edilmektedir. Yenilebilir olanları sağlık açısından faydalı olmakla beraber zehirli türleri de bulunmaktadır. Mantarların hangilerinin yenilebilir olduğunu ayırt etmek bu konuda bilgi sahibi olmayan kişiler için zordur. Dolayısıyla bu işlemin otomatik olarak sağlanması faydalı olacaktır. Çalışma, zehirli mantarların tanınmasını sağlayarak yenilmesini önlemeyi amaçlamaktadır. Bu kapsamda, en zehirli 8 mantar türünü içeren bir veri seti oluşturuldu. Oluşturulan veri seti, ön eğitimli YOLOV5 algoritması kullanılarak ince ayar yöntemi ile eğitildi. Yöntemin başarımını göstermek için precision, recall ve mAP kriterleri kullanıldı. İnce ayarlanmış model, sekiz farklı türün tanınmasını 0.77 mean Average Precision olarak sağlamıştır.
Keywords : Object detection, YOLOV5, Poisonous mushroom detection

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.