Analysis of Mutated RNA-Type Breast Cancer Data with Machine Learning Methods

Authors : Rumeysa Hanife KARS

Pages : 251-260

View : 17 | Download : 11

Publication Date : 2021-09-15

Article Type : Research Paper

Abstract :Kadınlarda görülen en yaygın üç kanser türü 2020 yılı verilerine göre; göğüs, akciğer ve kolorektaldır. Bu kanser türleri kadınlarda görülen diğer kanser türleri arasında %50`sini oluşturmaktadır. Ayrıca, kadınlarda görülen kanser türleri arasında yalnızca göğüs kanseri %30`unu oluşturmaktadır. Göğüs kanseri hastalarının, erken tanı ve tedavi süreçleri önemlidir ve bu sürecin doğru uygulanması hastaların hayatta kalma oranlarını artırır. Yapay zekâ, radyologların göğüs kanseri taramasındaki gözlemleme performanslarına katkı sağlayabilir. Öte yandan yapay zekâ tabanlı yaklaşımlar, dijital mamografinin doğruluğunu artırmak için de kullanılabilir. Bu çalışmada kullanılan veri kümesi mutasyona uğramış RNA tipi göğüs kanseri verilerinden oluşur. Veri kümesinde hastaların klinik özellikleri ile genetik özellikleri yer alır. Çalışmanın yaklaşımında çeşitli makine öğrenimi yöntemlerinin bir arada kullanılması önerilmiştir. Gerçekleştirilen analizlerde en iyi performansı %97,55 oranında Destek Vektör Makineleri yöntemi verdi. Göğüs kanseri tanısında önerilen yaklaşımın başarılı sonuçlar verdiği gözlemlenmiştir.
Keywords : Göğüs kanseri, Makine öğrenme, Mutasyon RNA, Yapay zekâ