Comparison of factor retention methods on binary data: A simulation study

Authors : Abdullah Faruk KILIÇ, İbrahim UYSAL

Pages : 160-179

Doi:10.19128/turje.518636

View : 58 | Download : 15

Publication Date : 2019-07-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu araştırmada faktör sayının belirlenmesi amacıyla geliştirilen yöntemlerin simülasyon koşulları altında karşılaştırılması amaçlanmıştır. Bu amaç için faktör sayısı insert ignore into journalissuearticles values(1, 2 [basit]);, örneklem büyüklüğü insert ignore into journalissuearticles values(250, 1000 ve 3000);, madde sayısı insert ignore into journalissuearticles values(20, 30);, ortalama faktör yükü insert ignore into journalissuearticles values(0.50, 0.70); ve kullanılan korelasyon matrisi insert ignore into journalissuearticles values(Pearson Momentler Çarpımı [PPM] ve Tetrakorik); simülasyon koşulu olarak araştırılmıştır. Her bir koşul için 1000 replikasyon yapılmış ve üretilen 24000 veri seti için PPM ve tetrakorik korelasyon matrisi üzerinden analizler gerçekleştirilmiştir. Araştırma kapsamında Paralel Analiz, Kısmi Korelasyonların En Küçüğü, DETECT, Optimal Koordinat ve İvmelenme Faktörü yöntemlerinin performansları doğru kestirim yüzdesi ve ortalama fark değerleri üzerinden karşılaştırılmıştır. Araştırma sonucunda hem tetrakorik hem de PPM korelasyon matrisiyle yürütülen MAP analizi en iyi performansı göstermiştir. PA da PPM korelasyon matrisiyle iyi performans göstermiş ancak küçük örneklemde tetrakorik korelasyon matrisiyle performansı düşmüştür. DETECT yöntemi tek boyutlu yapılarda örneklem büyüklüğü ve ortalama faktör yükünden etkilenmiştir.
Keywords : Açımlayıcı faktör analizi, Faktör sayısını belirleme, Paralel analiz, Kısmi korelasyonların en küçüğü, DETECT

ORIGINAL ARTICLE URL