Comperative Methods in Classification of EMG Signals

Tıbbi uygulamaların gelişmesiyle birlikte elektromiyografi sinyallerinin işlenmesi biyomedikal alanda önemli bir yer edinmiştir. EMG sinyallerinin tespiti, işlenmesi ve sınıflandırılması farklı nöromüsküler hastalıkların daha standart bir değerlendirme sağlanması açısından oldukça önemlidir. Bu makale EMG sinyallerine dayanan nöromüsküler hastalıkları Çok Katmanlı Algı Sinir Ağları ve C4,5 Karar Ağacı sınıflandırma yöntemlerini kullanarak incelemektedir.