ADAPTING SUPR-Q INTO TURKISH FOR ASSESSING USER EXPERIENCE IN WEB AND MOBILE SERVICES

Authors : Mehmet İlker BERKMAN, Şafak ŞAHİN

Pages : 1328-1347

View : 72 | Download : 12

Publication Date : 2021-08-31

Article Type : Research Paper

Abstract :SUPR-Q insert ignore into journalissuearticles values(Standardized User Experience Percentile Rank Questionnaire); alışveriş ve e-ticaret hizmeti veren siteler gibi, kullanıcıdan gelen verileri işlemeye dayalı web siteleri ve mobil uygulamaları değerlendirmek için son derece uygun bir kullanılabilirlik ölçeğidir. 8 maddelik SUPR-Q`nun Türkçe uyarlaması, Türk alışveriş siteleri kullanıcılarından toplanan 120 yanıt üzerinden değerlendirilmiştir. 4 faktörlü Görünüm, Sadakat, Kullanılabilirlik ve Güven modeli, Kısmi En Küçük Karelere dayalı Doğrulayıcı Faktör Analizi kullanılarak veri kümesi bazında kısmen doğrulanmıştır. Bu nedenle, dijital ürünlerin hedonik ve pragmatik kalitesi arasındaki yakın ilişki hakkında devam eden tartışmaları ve literatürde güven ile sadakat arasındaki kurulan güçlü nedensel ilişkiyi göz önünde bulundurarak, Ergonomi ve Güvenilirlik boyutlarından oluşan bir ölçüm modeli önerilmiştir. Hem dört faktörlü hem de iki faktörlü modeller, iyi düzeyde bir iç tutarlılık göstermektedir ve web sitelerinin yanı sıra mobil uygulamalar arasındaki farklılıklara karşı da hassastır. Her iki ölçeğin alt boyut puanları Türkçe Bilgisayar Sistemleri Kullanılabilirlik Anketi`nin insert ignore into journalissuearticles values(T-CSUQ); alt ölçekleri ile korelasyon içerisindedir. Sonuçlar, Türkçe’ye çevrilmiş SUPR-Q öğelerimizin siteler veya uygulamalar arasında ayrım yapabildiğini ve İngilizce olarak uygulanan UMUX`tan daha hassas olduğunu, duyarlılığının ise Türkçe T-CSUQ-SV ile karşılaştırılabilir olduğunu göstermiştir. SUPR-Q`nun daha az öğeye sahip olduğu düşünüldüğünde, web sitelerini öznel kullanıcı deneyimi açısından değerlendirmek için kısa bir araca ihtiyaç duyan araştırmacılar için önerilmektedir.
Keywords : web kullanılabilirliği, hedonik kalite, pragmatik kalite, PLS CFA

ORIGINAL ARTICLE URL