Yapay Zekâ Tabanlı Karar Destek Sistemleri İle Personel Seçimi

Authors : Bedirhan Elden

Pages : 13-29

View : 129 | Download : 237

Publication Date : 2025-12-11

Article Type : Research Paper

Abstract :Dijitalleşmenin hız kazandığı günümüzde, insan kaynakları yönetiminde yapay zekâ (YZ) tabanlı karar destek sistemlerinin kullanımı giderek artmaktadır. Bu çalışma, bankacılık sektöründe personel seçim sürecini daha nesnel ve etkin hale getirmek amacıyla YZ destekli çok kriterli bir değerlendirme modeli önermektedir. Araştırmada, personel seçiminde dikkate alınması gereken dokuz temel kriter belirlenmiş ve bu kriterler TOPSIS yöntemiyle sıralanarak ideal aday profili oluşturulmuştur. Bulgular, problem çözme yeteneği, motivasyon ve iletişim becerisi gibi bireysel yeterliliklerin öncelikli olduğunu ortaya koymuştur. Ayrıca etik değerler ve teknolojik adaptasyon gibi kriterlerin göreli önem düzeyleri değerlendirilmiştir. Araştırma, karar verme süreçlerinde veri temelli ve şeffaf yaklaşımların benimsenmesini teşvik ederken, insan kaynakları uygulamalarında dijital dönüşümün yönünü belirlemeye katkı sunmaktadır. Çalışmanın sonuçları, literatürdeki benzer araştırmalarla karşılaştırılmış, teorik katkılar ve uygulamaya yönelik öneriler tartışılmıştır. Bu bağlamda araştırma, hem akademik literatüre katkı sağlamakta hem de sektörel uygulamalara rehberlik etmektedir.
Keywords : Yapay Zekâ, Karar Destek Sistemleri, Personel Seçimi, TOPSIS Yöntemi.

ORIGINAL ARTICLE URL