VERİ ZARFLAMA VE SIRALI LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE ŞİRKETLERİN ETKİNLİKLERİNİN BELİRLENMESİ: DOKUMA, GİYİM EŞYASI VE DERİ SEKTÖRÜ ÜZERİNE BİR UYGULAMA

Authors : Seda ABACIOĞLU, İsmail Hakkı ÜNAL

Pages : 1-19

View : 38 | Download : 13

Publication Date : 2017-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu çalışmada Borsa İstanbul BİST ’da işlem gören ve imalat sanayi sektörünün bir alt sektörü olan “Dokuma, Giyim Eşyası ve Deri Sektörü”nde faaliyet gösteren 22 şirketin 2013–2016 dönemine ait finansal tablolarından yararlanılarak söz konusu şirketlere ait sekiz finansal oran hesaplanmıştır. Bu finansal oranlardan kaldıraç oranı ve borç/özkaynak oranı girdi değişkenleri olarak; özkaynak karlılığı, aktif karlılığı, net kar marjı, faaliyet kar marjı, alacak devir hızı ve stok devir hızı ise çıktı değişkenleri olarak belirlenmiştir. Veri zarflama analizi uygulanarak etkin olan ve etkin olmayan şirketler belirlenmiştir. Bu şirketler, etkinlik skorlarına göre dört sınıfa ayrılmıştır. Sonrasında sıralı lojistik regresyon analizi uygulanmıştır. Yapılan analiz sonucunda, veri zarflama analizinde kullanılmış olan sekiz değişkenden yedisinin etkinliğin belirlenmesinde anlamlı bir etkisi olduğu tespit edilmiştir
Keywords : Etkinlik, Veri Zarflama Analizi, Sıralı Lojistik Regresyon Analizi, Finansal Oran

ORIGINAL ARTICLE URL