Ders Yönetim Sistemi Yazılımı Kullanıcı Etkileşimlerinin Sınıflandırma Algoritmaları ile Analizi

Authors : Hakan GÜLDAL, Yılmaz ÇAKICI

Pages : 1355-1367

View : 45 | Download : 10

Publication Date : 2017-12-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Bu araştırmanın amacı, Ders Yönetim Sistemi Yazılımı insert ignore into journalissuearticles values(DYS); kullanan öğrencilerin sistemle olan etkileşimlerine dayalı olarak veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları ile öğrencilerin akademik başarılarının ne ölçüde tahmin edilebileceğini ve onların akademik başarılarının tahmin edilmesinde algoritmalara hangi etkileşimlerin bilgi kazancı sağladığını belirlemektir. Araştırma verileri, Trakya Üniversitesi Eğitim Fakültesinde 2015-2016 eğitim öğretim yılında öğrenim görmekte olan 70 öğrencinin Bulutders DYS yazılımını kullanma sürecindeki etkileşimlerinden elde edilmiştir. Veri madenciliği sınıflandırma algoritmaları olarak Naive Bayes, Karar Ağacı insert ignore into journalissuearticles values(C4.5); ve En Yakın k-Komşu algoritmaları kullanılmıştır. Araştırma sonucunda elde edilen bulgulara göre, sınıflandırma algoritmalarının doğruluk değerlerinin %55.7 ile %64.3 arasında olduğu ve DYS yazılımındaki ödevlerden elde edilen öğrenci etkileşimlerinin en yüksek bilgi kazancını sağladığı ortaya çıkmıştır.
Keywords : Eğitsel Veri Madenciliği, Öğrenme Analitikleri

ORIGINAL ARTICLE URL