Destek Vektör Makinasi Algoritması ile Kalp Hastalıklarının Tahmini

Authors : İrem OZCAN, Beyda TASAR, Ahmet Burak TATAR, Oguz YAKUT

Pages : 74-79

View : 16 | Download : 9

Publication Date : 2019-12-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda yapılan araştırmalar ve istatistikler ani yaşam kayıplarının yüzde 46,2’si insert ignore into journalissuearticles values(17,5 milyon); kalp ve damar hastalıkları nedeni yaşandığını göstermektedir. Bu nedenle erken teşhis ve müdahalenin önemli olduğu bu tür hastalıkların basit ve kolay bir takım testler ile hastanın rutin kontrolü son derece önemlidir. Bu çalışmada destek vektör makinası ve ileri yayılımlı YSA tahmin algoritmalarının kalp hastalığının erken teşhisinde kullanılabilir olduğu önerilmiş ve kullanılmıştır. 170 adet kişiden alınan veriler kişisel ve tıbbi veriler kullanılarak yapılan çalışmada İleri yayılımlı YSA ile  % 83.33, destek vektör makinası algoritması ile de % 91.67’lik bir doğrulukta kalp hastalığının varlığının tespiti başarılmıştır. 
Keywords : yapay sinir ağları, destek vektör makinası, kalp rahatsızlığı tahmi