Gait based human identification: a comparative analysis

Authors : Kubilay Muhammed SÜNNETCİ, Muhammed ORDU, Ahmet ALKAN

Pages : 116-125

Doi:10.53070/bbd.989226

View : 14 | Download : 12

Publication Date : 2021-10-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Yürüyüş analizi sayesinde kişi tespiti, hastalık tespiti, sinir-kas-iskelet sistemi fonksiyonlarının değerlendirilmesi gibi birçok tetkik yapılabilmektedir. Çalışmada kullanılan veri seti, giyilebilir yürüyüş analiz sensörleri kullanılarak 16 farklı kişiden insert ignore into journalissuearticles values(7 kadın ve 9 erkek); elde edilen üç farklı yürüyüş parametresini içermektedir ve burada her bir kişinin bir yürüyüşü için 321 parametre bulunmaktadır. Ayrıca bu verileri Linear Discriminant, Ensemble Subspace Discriminant, Ensemble Baggged Trees, Optimizable Ensemble-1 ve Optimizable Ensemble-2 sınıflandırıcılarını kullanarak sınıflandırıyoruz. Sınıflandırıcıların performans ölçütlerini artırmak için iki farklı optimizasyon tekniği kullanılmıştır. Sonuçlardan, en başarılı sınıflandırıcının Doğruluk insert ignore into journalissuearticles values(%);, Hata insert ignore into journalissuearticles values(%);, Duyarlılık insert ignore into journalissuearticles values(%);, Özgüllük insert ignore into journalissuearticles values(%);, Kesinlik insert ignore into journalissuearticles values(%);, F1 Puanı insert ignore into journalissuearticles values(%); ve Matthews Korelasyon Katsayısı insert ignore into journalissuearticles values(MCC); değerlerinin sırasıyla 97.92, 2.08, 97.92, 99.86, 98.44, 97.86 ve 0.9790`a eşit olduğu görülmektedir.
Keywords : Sınıflandırma, lineer diskriminant, topluluk sınıflandırması, optimizasyon, yürüyüş analizi