Çoklu Nesne Takibi FairMOT Algoritması İçin Optimizasyon Algoritmalarının Karşılaştırılması

Authors : Mehmet Fatih ÖZDEMİR, Ali ARI, Davut HANBAY

Pages : 147-153

Doi:10.53070/bbd.990086

View : 14 | Download : 7

Publication Date : 2021-10-20

Article Type : Research Paper

Abstract :Çoklu nesne takibi alanında günümüzde birçok yöntem kullanılmaktadır. Derin öğrenme algoritmaları bu alanda en çok çalışılan yöntemler arasında yer almaktadır. Derin öğrenme tabanlı sistemlerde yüksek performans elde edilebilmesi için uyarlanması gereken birçok parametre vardır. Derin öğrenme sistemlerinde performansı etkileyen önemli parametrelerden birisi de kullanılan optimizasyon algoritmasıdır. Bu çalışmada FairMOT algoritması için Adam, RMSProp, Rprop, SGD optimizasyon algoritmaları karşılaştırılmıştır. Optimizasyon algoritmaları karşılaştırılırken MOT20 veri seti kullanılmıştır. MOT20 doğrulama veri setinde ortalama en yüksek doğruluk değeri, RMSprop optimizasyon algoritması ile %76.7 olarak elde edilmiştir.
Keywords : Çoklu Nesne Takibi, Optimizasyon Algoritmaları, FairMOT