IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Bilgisayar Bilimleri
  • Volume:IDAP-2021 : 5th International Artificial Intelligence and Data Processing symposium Issue:Special Öz
  • Sınıflandırma Algoritmalarına Dayalı VGG-11 ile Yüzde Duygu Tanıma

Sınıflandırma Algoritmalarına Dayalı VGG-11 ile Yüzde Duygu Tanıma

Authors : Kenan DONUK, Davut HANBAY
Pages : 359-365
Doi:10.53070/bbd.990613
View : 34 | Download : 8
Publication Date : 2021-10-20
Article Type : Research Paper
Abstract :Yüz duygu ifadeleri insanların birbirleriyle olan iletişiminde sözlü olmayan bir iletişim aracıdır. Bu ifadeler insanların düşünceleri hakkında bilgiler vermektedir. Bu bilgiler ışığında müşteri memnuniyeti, zihinsel bozuklukların tespiti, otizm, yalan ve korku tespiti gibi birçok alanda çalışmalar yapılmaktadır. Duygu tanıma görevi için yapılmış geleneksel ve derin öğrenme tabanlı birçok yöntem mevcuttur. Yapılan çalışmada duygu tanıma için FER2013 veriseti ve derin öğrenme tabanlı mimarilerden VGG-11 kullanılmıştır. VGG-11 mimarisi ile %68.32’lik test doğruluğu elde edilmiştir. Çalışmada VGG-11 mimarisinin özellik katmanına uygulanan sınıflandırma yöntemlerinin duygu tanıma doğruluğuna etkisi incelenmiştir.
Keywords : Vgg 11, yüz duygu tanıma, fer2013

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026