Karcı Sinir Ağlarının Uygulaması ve Performans Analizi

Authors : Meral KARAKURT, Elif Aslı OYMAK, Hulya HARK, Mehmet Can ERDOĞAN, Ali KARCİ

Pages : 68-80

Doi:10.53070/bbd.1194017

View : 10 | Download : 10

Publication Date : 2022-12-07

Article Type : Research Paper

Abstract :Yapay Sinir Ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA);, matematik ve mühendislik problemlerinin çözümünde sıkça kullanılmaktadır. YSA, canlıların beyin sinir hücresinden esinlenerek ortaya atılan ve bir ya da birden fazla nöronun belirli disiplin çerçevesinde bir görevi yerine getirmesini sağlayan matematiksel modeldir. YSA’ların eğitimi aşamasında probleme göre değişebilen gizli katman sayısı, ağırlıklar, öğrenme katsayısı ve daha birçok parametre kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Karcı Sinir Ağı insert ignore into journalissuearticles values(Karcı Neural Network -Karcı NN); olarak adlandırılan ve YSA’nın öğrenmesi aşamasında kullanılan öğrenme katsayısının kullanımı yerine kesir dereceli türev kullanılan yeni bir hesaplama yöntemi kullanılmıştır. Karcı NN yöntemiyle yapılan deneysel çalışmalar sonucunda, özellikle alfa parametresinin 1.4 değeri için hata oranının % 0.019 olarak ölçüldüğü başarılı sonuçlar elde edilmiştir.
Keywords : Yapay Sinir Ağları, Öğrenme Katsayısı, Karcı NN