IAD Index of Academic Documents
  • Home Page
  • About
    • About Izmir Academy Association
    • About IAD Index
    • IAD Team
    • IAD Logos and Links
    • Policies
    • Contact
  • Submit A Journal
  • Submit A Conference
  • Submit Paper/Book
    • Submit a Preprint
    • Submit a Book
  • Contact
  • Bilgisayar Bilimleri
  • Volume:IDAP-2023 : International Artificial Intelligence and Data Processing Symposium Issue:IDAP-2023 ܖzel
  • Turistler İçin, Engelli Bireylere Yönelik Ekler de İçeren, Görüntü Altyazılama Destekli Bilgilendirm...

Turistler İçin, Engelli Bireylere Yönelik Ekler de İçeren, Görüntü Altyazılama Destekli Bilgilendirme ve Öneri Sistemi

Authors : Muhammed Salih Tatar, Rabia Kök, Aybars Ugur
Pages : 180-190
Doi:10.53070/bbd.1349149
View : 136 | Download : 80
Publication Date : 2023-10-18
Article Type : Research Paper
Abstract :Turizm, bireylerin farklı kültürlerle etkileşimi için en önemli araçlardan biridir. Turizm sektörüne önemli bir teknolojik ve sosyal yenilik getirecek, turistler için engelli bireylere yönelik ekler de içeren görüntü altyazılama destekli bilgilendirme ve öneri sistemi işlevlerinden oluşan bir web uygulaması geliştirilmiştir. Bu uygulamada, GPS sistemiyle elde edilen konum bilgisi kullanılarak yakın çevredeki gözde mekanların, tarihi ve turistik bölgelerin turistlere daha efektif bir şekilde ulaştırılması amacıyla İzmir’deki gözde mekanları kapsayan bir veri seti oluşturulmuş ve istatistiksel bir yöntem olan Apriori Algoritması kullanılmıştır. Görme engelli bireylerin şehri keşfetmelerine yardımcı olmak amacıyla kullanıcıdan alınan girdi görüntüsü için transfer öğrenme modellerinden olan VGG16 ve LSTM modelleri ile görüntü altyazısı üretme ve nesne tanıma işlevlerini gerçekleştiren bir Kolaylaştırıcı Modül tasarlanmıştır. Bu modül sayesinde görme engelli bireylerin, şehirdeki sokakların ve nesnelerin anlık görüntülerini metinsel ve işitsel olarak tasvir etmeleri ayrıca daha önceden sisteme girdikleri anahtar kelimelerin (yangın, metro, heykel vs.) görüntüde olma durumunu belirleyebilmeleri sağlanmıştır. MS-COCO, Flicker8k, Flicker30k ve Tourism48 veri setlerindeki görüntülerden oluşturulan veri seti; %80 eğitim, %20 test verisi olarak ayrılmıştır. Yapılan testlerde başarı değerleri, BLEU-1 için %55,41 ve BLEU-2 için ise %30,15 olarak elde edilmiştir.
Keywords : Turizm, Derin Öğrenme, Nesne Tanıma, Görüntü Altyazısı Üretme, Öneri Sistemi

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.


Index of Academic Documents
İzmir Academy Association
CopyRight © 2023-2026