Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets

Home Page
About
Submit A Journal
Submit A Conference
Submit Paper/Book
- Submit a Preprint
- Submit a Book
Contact

Bilgi Yönetimi
Volume:3 Issue:2
Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets

Electricity Load Forecasting via ANN Approach in Turkish Electricity Markets

Authors : Fazıl GÖKGÖZ, Fahrettin FİLİZ

Pages : 170-184

Doi:10.33721/by.834285

View : 34 | Download : 11

Publication Date : 2020-12-31

Article Type : Research Paper

Abstract :Elektrik yük tahmini yapabilmek, elektrik hizmetleri, enerji santralleri ve düzenleyiciler için gereklidir. Enerji politikalarını için büyük öneme sahip olan elektrik yükü tahminlerinin sağlıklı ve güvenilir sonuçlar üretmesi esastır. Yapay sinir ağları insert ignore into journalissuearticles values(YSA); karmaşık ve doğrusal olmayan ilişkileri öğrenebilir. Bu makale, elektrik yükü tahmini için 400 farklı YSA modelini tanımlamaktadır. Model performansları Ortalama Mutlak Yüzde Hata insert ignore into journalissuearticles values(MAPE); ve Diebold-Mariano insert ignore into journalissuearticles values(DM); testi ile karşılaştırılmıştır. Bu çalışma için kullanılan elektrik yükü verileri 2014 ile 2016 yılları arasında değişmektedir. Farklı modeller için YSA`nın tahmin kabiliyetleri tartışılmıştır. Log-sigmoid aktarım işlevine sahip Levenberg-Marquardt insert ignore into journalissuearticles values(LM);, en iyi performanslı YSA modelini eğitir.
Keywords : Elektrik Yük Tahmini, Yapay Sinir Ağları, Türkiye

ORIGINAL ARTICLE URL

* There may have been changes in the journal, article,conference, book, preprint etc. informations. Therefore, it would be appropriate to follow the information on the official page of the source. The information here is shared for informational purposes. IAD is not responsible for incorrect or missing information.