A Decision Support System to Assess the Masses in Breast Tissue using Classification Algorithms

Authors : Pınar ÖZEL

Pages : 114-119

Doi:10.31590/ejosat.araconf15

View : 19 | Download : 15

Publication Date : 2020-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Meme kanseri, küresel olarak kadınlar arasında en çok görülen ve ölümle sonuçlanan kanser türleri arasındadır. Son yirmi yılda dünyanın farklı bölgelerinde yayınlanan epidemiyolojik çalışmalar, meme kanseri ölüm oranlarında önemli bir artış olduğunu göstermektedir. Bugün, mamografi meme dokusundaki kitlelerin ve mikrokalsifikasyonların görüntülenmesinde en etkin yöntemdir.. Öte yandan, mamografi tahmini ile yapılan meme biyopsileri, biyopsi olmadan önlenebilecek iyi huylu bulguların yaklaşık yüzde 70 kapsamaktadır. Bu nedenle mamografi analizi tahminlerinde hekimlere yardımcı olmak için otomatik bir yönteme ihtiyaç vardır. Araştırmacılar son yıllarda farklı medikal karar destek sistemleri önermiştir. Bu çalışmada, meme kanseri tanısı sürecinde kullanılacak bir tıbbi karar destek sistemi önerilmiştir. Bu sistemin temel amacı, gereksiz meme biyopsilerinin miktarını azaltmak ve tanıyı daha güvenilir hale getirmektir. Buna göre, tercih edilen mamografi özniteliklei içeren bir verikümesinde, hastanın yaşı dışında, meme dokusunun BI-RADS değerlendirmesi, kütlenin şekli, kütle payı, doku yoğunluğu, lezyonun ciddiyetini gösteren bir sınıf etiketi bir olasılıksal sınıflandırma algoritması olan Naive Bayes ve bir ileri beslemeli yapay sinir ağı olan Çok Katmanlı Perceptron algoritmalarının performansları değerlendirilmiştir. Önerilen sistem biyopsi veya kısa süreli takip kararı verilmesine yardımcı olabilir. Testsonuçları, önerilen yöntemin bilgisayar destekli tanı sistemlerinde bir karar modülü olarak kullanılabileceği konusunda umut vericidir.
Keywords : Mamografik kitle, meme kanseri, CAD, tıbbi karar destek sistemi