Evaluation of Lung Size in Patients with Pneumonia and Healthy Individuals

Authors : Esra GÜLAY, Semra İÇER

Pages : 304-309

Doi:10.31590/ejosat.araconf39

View : 30 | Download : 17

Publication Date : 2020-04-01

Article Type : Research Paper

Abstract :Son yıllarda tıbbi görüntü segmentasyonu çalışmaları ve bu konudaki ihtiyaç hızla artmaktadır. Tıbbi görüntülerde teşhis edilecek bölgenin yarı veya tam otomatik segmentasyonu, doktorlara tanı için önemli bir kolaylık sağlamaktadır. Özellikle doktor eksikliğinin olduğu bazı ülkelerde doktor olmadan tedaviye yardımcı olmak tam otomatik segmentasyon yöntemi ile sağlanmış olacaktır. Bu çalışmada pnömonili hastaların ve sağlıklı bireylerin akciğer röntgeni görüntüleri üzerinde çalışılmıştır. Röntgen görüntüleri diğer görüntüleme yöntemlerine göre daha ucuz ve yorumlanması kolay olmasından dolayı avantajlıdır. Röntgen görüntüleri hazır veri kümesinden alınmış olup, görüntü seti 5 yaşın altındaki çocukların göğüs röntgeni görüntülerinden oluşmaktadır. Alınan veri setinden toplam 15 birey (5 sağlıklı, 5 pnömonili (virüslü) hasta, 5 pnömonili (bakterili) hasta) üzerinde çalışma yapılmıştır. Akciğer alanlarının segmentasyonu için MATLAB programı kullanılmıştır. Segmentasyon için, öncelikle görüntüler MATLAB' e alındıktan sonra boyutu küçültülmüştür. Ardından görüntülerin kontrastı artırılarak, uygun filtre tasarımı ile filtreleme ve eşikleme işlemi yapılmıştır. Eşikleme işlemi için Image Segmenter Tool kullanılmıştır. Yapılan diğer çalışmlardan farklı olarak akciğer segmentasyonu yapmak için active contour yöntemi kullanılmıştır. Active contur işlemi akciğer sınırları içerisinde ve dışarısında eğeriler çizerek ve enerji minimasyonu sağlar, denge sağlanana kadar iterasyon devam eder böylelikle akciğer sınırları belirlenmiş olur. Active contour işleminden sonra morfolojik işlemler uygulanmıştır, akciğer alanları çıkartılmış ve alanları hesaplanmıştır. Sonuç olarak görüntü işleme prosedürleriyle birlikte aktif kontur modeli kullanılarak yarı otomatik segmentasyon gerçekleştirilmiştir. Hasta ve sağlıklı bireylerin akciğer boyutları arasında anlamlı bir fark elde edilmiştir. Gelecekte her hasta için genellenebilcek tam otomatik segmentasyon algoritmasının geliştirilmesi hedeflenmektedir.
Keywords : Göğüs Röntgeni, Pnömoni, MATLAB, Segmentasyon, Aktif Kontur Model AKM