- Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi
- Ejosat Special Issue:(ARACONF) Special Issue
- LSTM Mimarisi Kullanarak USD/TRY Fiyat Tahmini
LSTM Mimarisi Kullanarak USD/TRY Fiyat Tahmini
Authors : Özlem ALPAY
Pages : 452-456
Doi:10.31590/ejosat.araconf59
View : 23 | Download : 13
Publication Date : 2020-04-01
Article Type : Research Paper
Abstract :Son zamanlarda, derin öğrenme yaklaşımlarının hızlı bir şekilde gelişmesi bu konuya olan ilgiyi arttırmış ve birçok alanda başarılı bir şekilde uygulanmaya başlanmıştr. Bu alanlardan birisi de finansal zaman verileridir. Finansal varlıkların fiyatını tahmin etmek, doğru tahminlerle yatırım karar verme riskini azaltabileceğinden önemlidir. LSTM (Uzun kısa süreli bellek), zaman serilerindeki önemli aralık ve uzun gecikme olaylarını işleyip tahmin etmek için uygun ve sıralı verilerde kullanılan yeni bir algoritmadır. Değerlendirmeler 1/1/2000 - 12/31/2017 tarihleri arasında USD/TRY paritesi veri seti kullanılarak gerçekleştirilmiştir.Yapılan çalışmalar sonucunda LSTM yaklaşımının başarılı, gerçek değerlere daha yakın bir tahmin yaptığı görülmüştür. Bunun nedeni LSTM mimarisinin dahili bir belleğe sahip olup girişini hatırlayabilmesidir. Bu makale de LSTM mimarisinin zamansal özelliklere dayanmasından dolayı zamansal verilerin (stok verileri, finansal veriler vb) tahmin sürecinde başarılı bir şekilde uygulanabilir olduğu gözlenmiştir.Keywords : Finansal Veriler, Sinir Ağı, LSTM